La Direction des données et de la surveillance (DDS) a pour missions de:
- Détecter de potentiels manquements et analyser les tendances en matière de comportement des acteurs de marché, telles qu'elles se dégagent de l'ensemble des données rassemblées,
- Structurer et mettre en œuvre la stratégie d'exploitation des données au bénéfice de l'ensemble des métiers de l'AMF, les accompagner vers un usage plus intensif des données à travers un recours aux nouvelles technologies.
La mission de surveillance des marchés, très consommatrice de données (de marchés et plus largement d'informations), a conduit l'AMF à construire une plateforme de surveillance reposant sur les technologies Big Data. Cette plateforme, en service depuis 2017, offre davantage d'autonomie aux métiers en leur facilitant l'exploitation des nouvelles sources de données et permet la mise en œuvre d'approches innovantes (machine learning, Natural language processing..).
Créée le 1er décembre 2020, la DDS est chargée d'accompagner l'ensemble de l'AMF vers un usage plus intensif des données. Elle un rôle de service auprès des directions pour le prototypage puis l'industrialisation des outils d'exploitation des données, d'animation sur l'usages des données et leur gouvernance, mais également de promotion des initiatives métier pour les faire profiter au plus grand nombre.
Dans le cadre des activités de la Direction des données et de la surveillance de l’AMF, vous intégrerez le pôle Data Intelligence et vous aurez pour missions principales :
- Contribuer au développement d’outils visant à exploiter les données textuelles réglementaires ou de communications des fonds/émetteurs de titres financiers à l’aide, entre autres, des récentes avancées en NLP. Ces outils pourront faire appel à une large palette de tâches et techniques NLP, (Information Retrieval, Information Extraction, Prompting, Semantic Parsing, …) ;
- Participer à des études exploitant le NLP mieux comprendre les informations publiées par les acteurs des marchés et l’évolution des pratiques; partager ces travaux au travers de notes d’information, diffusées et présentées au sein de l’organisation, parfois publiées ;
- Contribuer à l’animation de la communauté Data Science de l’AMF.
Vous êtes actuellement étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou niveau universitaire équivalent en cursus Data Science / Informatique spécialisé en Traitement Automatique du Langage, vous êtes à la recherche d’un stage à pourvoir dès avril 2024.
Vous appréciez le développement Python et avez une sensibilité pour le domaine financier.
De bonnes compétences techniques en Python 3, la maîtrise des librairies courantes (Pandas, Numpy, Scipy, Tensorflow/PyTorch, …) et une bonne connaissance de librairies spécialisés en NLP (SpaCy, HuggingFace, AllenNLP, Flair, …) sont indispensables.
Une appétence pour le fonctionnement et les mécanismes des marchés financiers en général serait un plus.
Durée et disponibilité:
Stage de 6 mois à pourvoir dès avril 2024.