Entité de rattachement
L'Autorité des marchés financiers, autorité publique indépendante, est le régulateur de la place financière française. Nos 560 collaborateurs veillent à la protection de l'épargne, à l'information des investisseurs et au bon fonctionnement des marchés financiers au service de l'intérêt général. Rejoindre l'AMF, c'est également s'ouvrir à un monde d'opportunités humaines et professionnelles. Nous avons à cœur d'accueillir, accompagner et développer les talents d'aujourd'hui et de demain.
Référence
2026-1081
La Direction des données et de la surveillance (DDS) a pour missions de :
- Détecter de potentiels manquements et analyser les tendances en matière de comportement des acteurs de marché, telles qu'elles se dégagent de l'ensemble des données rassemblées,
- Structurer et mettre en œuvre la stratégie d'exploitation des données au bénéfice de l'ensemble des métiers de l'AMF, les accompagner vers un usage plus intensif des données à travers un recours aux nouvelles technologies.
Dans le cadre de sa mission de surveillance, cette direction examine ainsi quotidiennement l'ensemble des opérations réalisées sur les marchés ainsi que toutes les autres sources d'information disponibles (données publiques, actualités) afin de détecter tout événement ou comportement anormal.
L'ensemble des informations dont dispose l'AMF en sa qualité de régulateur lui offre un positionnement stratégique pour réaliser une veille de marché, identifier de nouveaux comportements ou des changements des modes de fonctionnement des marchés résultant tant de l'évolution de la réglementation que des innovations financières.
Pour accomplir ces missions, la direction des marchés s'appuie sur une plateforme big data.
Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l’AMF, vous intégrerez l’Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d’abus de marché et vous aurez pour missions principales :
- Participer au développement de la librairie quantitative de l’équipe ;
- Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d’abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ;
- Participer à l’amélioration d’algorithmes existants ;
- Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).
Vous êtes actuellement étudiant(e) en dernière ou avant-dernière année d'école d'ingénieur ou niveau universitaire équivalent avec une spécialité en développement informatique/traitement des données.
Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois à pourvoir à partir de janvier 2027.
Une appétence pour le fonctionnement et les mécanismes des marchés financiers est indispensable. De même, de bonnes compétences techniques en Python/PySpark, la maîtrise des packages courants (Pandas, Numpy, Scipy…) et de la programmation orientée objet sont nécessaires.
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'apprentissage et d’analyse. Votre motivation et votre curiosité vous aideront dans la réalisation de vos tâches.
Ce stage vous permettra de :
- Travailler dans un écosystème data performant ;
- Approfondir vos connaissances sur le fonctionnement des marchés financiers ;
- Développer votre sens de l'analyse, de la rigueur et du relationnel.
Toutes nos offres sont accessibles aux personnes en situation de handicap.