La Direction des données et de la surveillance (DDS) a pour mission de détecter d'éventuels manquements et d'analyser les tendances de comportement des acteurs de marché à partir des données collectées. Elle structure et met en œuvre la stratégie d'exploitation des données pour l'ensemble des métiers de l'AMF, en les accompagnant vers un usage accru des données et des technologies, y compris l'intelligence artificielle.

La surveillance des marchés, très consommatrice de données, a conduit à la mise en place dès 2017 d'une plateforme Big Data. Celle-ci renforce l'autonomie des métiers en facilitant l'exploitation de nouvelles sources et l'adoption d'approches innovantes (machine learning, NLP, etc.). Créée en décembre 2020, la DDS accompagne toutes les directions dans l'usage intensif des données. Elle intervient du prototypage à l'industrialisation des outils, anime les réflexions sur la gouvernance et promeut les initiatives métier. Elle élabore la trajectoire data de l'AMF et veille au développement cohérent des usages de la donnée, au service de tous.
Au sein de la DDS, le pôle Data Intelligence est une équipe à la double compétence marché/data science, qui intervient à la fois sur des missions quantitatives de surveillance des marchés (manipulations sophistiquées, travaux de veille...) et sur l'accompagnement des métiers dans le prototypage de leurs projets autour des données et dans l'usage des nouvelles technologies, en particulier l'intelligence artificielle.

Au sein du pôle Data Intelligence, vous exercerez un rôle de surveillant quant. Dans ce contexte, vous aurez pour missions principales :

• Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de détection d’abus de marché (manipulation de cours, manquement d’initié, etc.) ou de dysfonctionnement du marché ;
• Conduire l’analyse des alertes générées par le système de détection ou dans le cadre de campagnes spécifiques et rédiger des propositions d’enquête ;
• Contribuer à des travaux de « market intelligence » en lien avec la surveillance des marchés ;
• Conduire des projets transverses de data science qui pourront donner lieu à la diffusion en interne de notes de veille, ou à une publication ;
• Contribuer à l’animation de la communauté data science de l’AMF ;
• Apporter l’expertise quantitative au bénéfice de la surveillance des marchés de dérivés de matières premières (en coopération avec un analyste spécialiste du secteur) et éventuellement de cryptoactifs.

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 et issu(e) d’une formation en programmation ou en data science, vous disposez d’une première expérience sur les marchés financiers comme data scientist ou analyste quantitatif (une expérience sur les produits dérivés serait un plus). Une connaissance des marchés de dérivés de matières premières et de cryptoactifs, ou une appétence pour ces thématiques serait particulièrement appréciée, dans la perspective de collaborations régulières sur ce périmètre avec les experts métiers.

Votre parcours vous a conduit à acquérir de solides connaissances sur le fonctionnement des marchés ainsi qu’en programmation : la connaissance de Python, alliée à celle des librairies courantes (Pandas, Numpy, Scipy…) vous permettront d’être plus rapidement opérationnel(le). La connaissance du langage PySpark, des architectures distribuées et de machine learning serait appréciée.

 Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités/compétences suivantes :

• Capacités d’analyse
• Rigueur
• Dynamisme et curiosité intellectuelle
• Aisance relationnelle

Conformément à la règlementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicapés.

Poste en CDI, basé à Paris (2ème), avec télétravail.